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Projekt/Study Survey
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dauerhaft abrufbar über die DOI:
10.7477/1242-435-0
[Kollektion]
S1242_Dataset_ACHILLES.zip  
[Dataset] 14.23 MB Details
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S1242_meth001.zip  
[Methodenbericht] 18.44 MB Details

Prozessdaten zu selbstreguliertem Lernen und Lernerfolg von Medizinstudierenden (ACHILLES)

Die Kollektion umfasst Daten und Logindikatoren zu Lernverläufen von mindestens N = 330 Medizinstudierenden in Examensvorbereitung: Die rekrutierten Studierenden beantworteten täglich vor und nach dem Lernen Fragen zu Kontrollüberzeugungen, Zielen, Emotionen und zur Regulation des Lernens (Ambulatorisches Assessment). Zudem führten die Studierenden täglich vor dem Lernen eine Arbeitsgedächtnisaufgabe durch. Darüber hinaus wurden die Studierenden in eine Interventions- und eine Kontrollgruppe eingeteilt, wobei Studierende in der Interventionsgruppe dazu angeregt wurden, vor dem Lernen eine einfache Selbstregulationsstrategie in Form eines Wenn-Dann-Plans (implementation intention) anzuwenden, die die Erreichung des täglichen Lernziels begünstigen sollte. Die Studierenden lernten mit der digitalen Plattform AMBOSS. Das Lernverhalten in der digitalen Plattform wurde objektiv über Logdaten erfasst, beispielsweise die Anzahl der beantworteten Übungsfragen. Durch die Verknüpfung der in den lernbegleitenden Fragebögen erfassten Prozesse mit dem täglichen Lernfortschritt auf AMBOSS und dem Examenserfolg wurden individuelle Voraussetzungen gelingenden Lernens identifiziert. Ab Juli 2018 wurden Medizinstudierende rekrutiert, die vorhatten, im Herbst 2018 das zweite schriftliche Staatsexamen abzulegen, und die hierfür die Lernplattform AMBOSS als Hauptressource zur Vorbereitung verwendeten. Die Studierenden wurden deutschlandweit mit Unterstützung von AMBOSS (Newsletter, Social Media) sowie über Facebook-Gruppen rekrutiert. Die Teilnehmer*innen wurden zufällig (im Verhältnis 2:1) der Interventions- und der Kontrollgruppe zugeteilt. Das FDZ-Bildung stellt alle Daten der vier Studienphasen: Prä-Messung (N = 351), Ambulatorisches Assessment (N = 352), Post-Messung (N = 330), Selbstbericht des Examensergebnis (N = 343) sowie die Daten der Lernplattform AMBOSS (N = 359) zur Verfügung.    less

StudyACHILLES - Erfassung täglicher Schwankungen von individuellen Voraussetzungen des Lernerfolgs

Persistent IdentifierDOI: 10.7477/1242-435-0

CitationBreitwieser, J.; Brod, G. (2026). Erfassung täglicher Schwankungen von individuellen Voraussetzungen des Lernerfolgs - Prozessdaten zu selbstreguliertem Lernen und Lernerfolg von Medizinstudierenden (ACHILLES) [Datenkollektion: Version 1.0]. Datenerhebung 2018. Frankfurt am Main: Forschungsdatenzentrum Bildung am DIPF. https://doi.org/10.7477/1242-435-0

KeywordsMotivation; Individuelle Lernförderung; Lerneffekt; E-Learning; Lernpsychologie; Lernerfolgsmessung; Medizinische Ausbildung; Hochschulausbildung; Studierender; Lerntagebuch; Prüfungsvorbereitung; Lernverhalten; Intensives Lernen; Lernplattform; Selbstreguliertes Lernen; Lernstrategien; Experience-Sampling method; Verhaltensindikator; Emotionsregulation; Logdatei; ambulatory assessment; digitales Lernen; Längsschnittuntersuchung

Time Period of Data Collection13.04.2018 - 08.10.2018

Collection coverage (Geographic)Germany

Collection modeMeasurements and Tests: Educational Measurements and Tests (Computer Assisted Test)
Self-administered Questionnaire: CAWI (Computer Assisted Web Interview)
Observation: Computer-based Observation

Survey Units College students

Specification of Survey UnitsMedizinstudierende

Resource type Competence and performance data; Survey data; Indikatoren aus Logdaten

language(s)German

AvailabilityDie Daten sind für registrierte Nutzer auf Antrag zugänglich. Es gelten die allgemeinen Nutzungsbedingungen des Anbieters.

Archiving research data centreResearch Data Centre for Education (FDZ Bildung)

Information on data originDie Daten wurden über den Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) gemeldet und übermittelt. Im Zuge der dezentralen Aufbereitung der Daten im Verbund wurden die Daten anschließend dem FDZ Bildung übergeben.

CopyrightBreitwieser, Jasmin
Brod, Garvin

Publication date2026-06-17

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