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Scale: Offene Evaluation

Related construct--

Theoretical allocation in original study--

OriginOwn development

CitationFehrmann, R. (2025). Offene Evaluation - Lehrkräfte [Fragebogenskala: Version 1.0]. In: Fehrmann, R.. Lernroboter im Unterricht - Problemlösen und Modellieren mit den Robotern Blue-Bot, Ozobot und Thymio. - Fragebogenerhebung: Skalen zur Messung der professionellen digitalen Kompetenz bei (angehenden) Lehrkräften mit Fokus auf das Computational Thinking / Problemlösen und dessen Vermittlung [Skalenkollektion: Version 1.0]. Datenerhebung 2020-2021. Frankfurt am Main: Forschungsdatenzentrum Bildung am DIPF.

Theoretical background--

Target groupReferendar; Berufseinsteiger

Time Period of Data Collection2020 - 2021

NotesDieser Bereich ist nur für die Experimentalgruppe zugänglich. / Grund: Seminarevaluation zum zweiten MZP, Teilnahme nötig.

Release date02.07.2025

Number of items8

IntroductionLiebe Studierende, im nächsten Fragebogen möchte ich Sie bitten, das Seminar zu evaluieren. Bitte lassen Sie hierzu zunächst den Seminarverlauf Revue passieren: - Zu Beginn wurden zentrale Begrifflichkeiten (Kultur der Digitalität, digitale Kompetenz, digitale Bildung u.a.) und grundlegende Konzepte und Theorien digitaler Bildung erarbeitet (Dimensionen der Bildung/ 21´s Century Skills, digitale Souveränität durch Computational Thinking, KMK-Strategien, Medienkompetenzrahmen NRW u.a.) - Anschließend regte das Seminar insbesondere zur Auseinandersetzung mit dem Prozessbereich "Problemlösen und Moddelieren" des MKR NRW an (inkl. Des Algorithmusbegriffs, der Kennzeichen von Algorithmen, der Definition von Problemlösekompetenz und der Zusammenführung beider Bereiche: algorithmisches Denken und Problemlöseprozessen, Beispiel: This person doesn´t exist, Kvicksort, TurtleCoder u.a. ) - Anhand ausgewählter Lernroboter (Bluebot, Ozobot und Thymio) wurde deren Einsatz mit Blick auf algorithmisches Denken in Problemlöseprozessen erprobt und basierend auf den zuvor eingeführten bildungswissenschaftlichen und diziplinübergreifenden Theorien evaluiert. - In diesem Kontext lernten Sie die Vorgehensweisen des kollaborativen Arbeitens kennen. Hierbei wurden verschiedene Tools (Trello, Etherpad, Online-Dateiablagen, flingafi, Menimeter, Plickers u.a.) eigesetzt und zur didaktischen Reflexion dieser angeregt. Darüber hinaus wurden Aspekte des Medienrechts (insb. Im Bereich der Verwendung von Creative Commons-Lizenzen) thematisiert. - Abschließend entwickelten Sie in Kleingruppen praktische Unterrichtsmodule (Unterrichts- und Mediengestaltung im Bereich der digitalen Bildung), in denen die Lernroboter bezugnehmen auf fächerübergreifende fachspezifische Themen Anwendung finden, bevor Sie Ihre Kompetenzveränderungen mithilfe des Züricher Ressourcenmodells durch den Einsatz von Bildkarten reflektierten.

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Wie beurteilen Sie rückblickend die Einschätzung Ihrer eigenen Kompetenzen im Prätest? Bitte wählen Sie eine der folgenden Optionen:
Ich habe meine Kompetenzen genau richtig eingeschätzt.
Sie haben Ihre Kompetenz nun vor der Seminarteilnahme sowie im Anschluss an das Seminar eingeschätzt. Wie beurteilen Sie den Zuwachs Ihrer digitalen Kompetenz durch die Veranstaltungsteilnahme?
Welche Schwierigkeiten traten in Lernprozess auf? Wie sind Sie diesen begegnet?
Welche Elemente, Unterstützungsmaßnahmen u. a. fehlten?
Welche Verbesserungsvorschläge haben Sie?
Welche Seminarelemente (inkl. der Beratungsangebote) waren besonders hilfreich? Warum?
Wie beurteilen Sie rückblickend die Einschätzung Ihrer eigenen Kompetenzen im Prätest? Bitte wählen Sie eine der folgenden Optionen:
Ich habe meine Kompetenzen zu gut eingeschätzt. /zu schlecht
Ich habe meine Kompetenzen zu schlecht eingeschätzt.

Overarching scaleSeminarevaluation (Posttest)

Response category

ValueMeaning
1offenes Antwortformat

StudyLernroboter im Unterricht - Problemlösen und Modellieren mit den Robotern Blue-Bot, Ozobot und Thymio.



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