ACHILLES - Erfassung täglicher Schwankungen von individuellen Voraussetzungen des Lernerfolgs

ProjektleitungBrod, Garvin ( ORCID: 0000-0002-7976-5609)

Beteiligte Wissenschaftler/innenBreitwieser, Jasmin ( ORCID: 0000-0002-0337-7159)

Beteiligte Institution(en)DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

Kontakt des Projektsj.breitwieser@dipf.de

AlternativtitelAssessing Daily Changes in Individual Prerequisites of Learning Success

Projektwebsitedipf.de/de/forschung/projektarchiv/achilles-erfassung-taeglicher-schwankungen-von-individuellen-voraussetzungen-des-lernerfolgs

SchlagwörterMotivation; Individuelle Lernförderung; Lerneffekt; E-Learning; Lernpsychologie; Lernerfolgsmessung; Medizinische Ausbildung; Hochschulausbildung; Studierender; Lerntagebuch; Prüfungsvorbereitung; Lernverhalten; Intensives Lernen; Lernplattform; Längsschnittuntersuchung

freie SchlagwörterSelbstreguliertes Lernen; Lernstrategien; experience sampling method; Indikatoren aus Logdaten; Verhaltensindikator; Emotionsregulation; ambulatory assessment; digitales Lernen

FörderungVereinigung von Freunden und Förderern der Goethe-Universität Frankfurt

Inhaltliche AngabenDer Erfolg selbstgesteuerten Lernens hängt entscheidend von der Fähigkeit ab, Kognitionen, Emotionen und Verhalten auf das Ziel des Lernens hin zu regulieren. Aus früheren Studien ist bekannt, dass sich kognitive Lernprozesse, Motivation, Emotionen und die Fähigkeit zur Selbstregulation wechselseitig bedingen. Es konnte zudem wiederholt gezeigt werden, dass viele kognitive und emotionale Prozesse täglichen Schwankungen unterliegen. Es stellt sich daher die Frage, inwieweit der tägliche Lernfortschritt und der Gesamtlernerfolg mit diesen Prozessen in Verbindung stehen. Das Projekt ACHILLES begleitete Medizinstudierende, die sich in der Vorbereitung auf das schriftliche Zweite Staatsexamen im Herbst 2018 befanden und somit in einer Phase des intensiven täglichen Lernens untersucht werden konnten. Es wurden volitionale, motivational-emotionale und kognitive Prozesse des selbstgesteuerten Lernens, deren Zusammenhänge sowie ihre Beeinflussbarkeit durch technologieunterstützte Interventionen untersucht. (Projekt)

UntersuchungsdesignExperimentelles Design; Beobachtungsdesign
Längsschnitt

Erhebungsmethode(n)Messungen und Tests: Leistungs- und Kompetenztests (Computerbasierter Test)
Eigenständig auszufüllender Fragebogen: CAWI (Computerunterstützte Web-Befragung)
Beobachtung: Computer-basierte Beobachtung

Untersuchungsgebiet (geogr.)Deutschland

Erhebungseinheit Studierende

AuswahlverfahrenNicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Respondenten-gesteuerte Auswahl

Population / StichprobeMedizinstudierende in Vorbereitung auf das Zweite Staatsexamen

Projekt- und studienbezogene Publikationen (Auswahl)Breitwieser, J., & Brod, G. (2022). The interplay of motivation and volitional control in predicting the achievement of learning goals: An intraindividual perspective. Journal of Educational Psychology, 114(5), 1048–1061. https://doi.org/10.1037/edu0000738

Breitwieser, J., Neubauer, A. B., & Brod, G. (2019). Incremental validity of online over offline reports of volitional control in predicting learning success. Zeitschrift Für Entwicklungspsychologie Und Pädagogische Psychologie, 51(4), 1–12. https://doi.org/10.1026/0049-8637/a000219

Breitwieser, J., Neubauer, A. B., Schmiedek, F., & Brod, G. (2022). Self-regulation prompts promote the achievement of learning goals – But only briefly: Uncovering hidden dynamics in the effects of a psychological intervention. Learning and Instruction, 80, 101560. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2021.101560

Theobald, M., Breitwieser, J., & Brod, G. (2022). Test anxiety does not predict exam performance when knowledge is controlled for: strong evidence against the interference hypothesis of test anxiety. Psychological Science, 33(12), 2073–2083. https://doi.org/10.1177/09567976221119391

Theobald, M., Breitwieser, J., Murayama, K., & Brod, G. (2021). Achievement emotions mediate the link between goal failure and goal revision: Evidence from digital learning environments. Computers in Human Behavior, 119(December 2020), 106726. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106726

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