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Forschungsdaten

DOI: 10.7477/1203-434-0
[Logdaten]

DiFA - Digitales Formatives Assessment

Laufzeit01.02.2020 - 31.07.2024

Im Rahmen des Projekts Digitales Formatives Assessment (DiFA) wurde ein Online-Kurs für Lehramtsstudierende entwickelt, der individualisiertes, tracedatenbasiertes Feedback zum Lernverhalten bietet. Der Kurs, der sich über fünf Lerneinheiten erstreckte, thematisierte den Einsatz digitaler Medien im Unterricht und beinhaltete multimediale Materialien wie Texte und Videos sowie interaktive Aktivitäten wie Concept-Maps, Forendiskussionen und Tests zur Selbstkontrolle.

Das Projekt umfasste zwei empirische Phasen: In der Pilotphase gaben die Teilnehmer Selbstauskünfte zu selbstreguliertem Lernen und Lernengagement ab und absolvierten einen Test zur Verarbeitung multipler Dokumente. Hierbei wurden detaillierte Logdaten der Interaktionen der Lernenden erfasst, um Verhaltensindikatoren und Feedbackmodelle zu entwickeln. In der Evaluationsphase wurde das Feedbacksystem in einem experimentellen Design getestet, das personalisiertes und nicht-personalisiertes Feedback umfasste. Am Ende jeder Lerneinheit erhielten die Teilnehmer Rückmeldungen zu ihrem Lernverhalten sowie Vorschläge zur Verhaltensadaptation. Prä- und Post-Messungen ermöglichten eine Analyse der Veränderung der Outcome-Variablen. Die Ergebnisse des DiFA-Projekts tragen zu einem besseren Verständnis des Lernverhaltens in digitalen Lernumgebungen bei.

ProjektleitungDrachsler, Hendrik ( ORCID: 0000-0001-8407-5314); Goldhammer, Frank ( ORCID: 0000-0003-0289-9534); Horz, Holger ( ORCID: 0000-0002-5173-0252); Artelt, Cordula ( ORCID: 0000-0001-7790-2502)

Beteiligte Wissenschaftler/innenEichmann, Beate ( ORCID: 0000-0001-7135-7945); Winter, Marc ( ORCID: 0000-0003-0350-1305); Hahnel, Carolin ( ORCID: 0000-0003-2394-3944); Ciordas-Hertel, George-Petru ( ORCID: 0000-0003-1589-7845); Bengs, Daniel ( ORCID: 0000-0002-6101-4241); Wolter, Ilka ( ORCID: 0000-0003-0421-2871); Klose, Maria ( ORCID: 0000-0002-1252-6937); Biedermann, Daniel ( ORCID: 0000-0001-9219-222X); Onofrei, Monica; Mendzheritskaya, Julia ( ORCID: 0000-0002-6096-4114)

Beteiligte Institution(en)Goethe-Universität Frankfurt am Main
DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V. (LIfBi)

Projektwebsitewww.dipf.de/de/forschung/aktuelle-projekte/difa-digitales-formatives-assessment-entfaltung-seines-vollen-potenzials-durch-die-kombination-von-psychometrie-und-learning-analytics#1

SchlagwörterBefragung; Leistungsmessung; E-Learning; Psychometrie; Lehramtsstudent; Studentin; Learning Analytics; Individuelle Lernförderung; Student; Feedback; Lernverhalten; Lernplattform

freie SchlagwörterVerhaltensindikator; Logdatei

FörderungLeibniz-Gemeinschaft

Inhaltliche AngabenIm Rahmen des Projekts Digitales Formatives Assessment (DiFA) wurde ein Online-Kurs für Lehramtsstudierende entwickelt, der individualisiertes, tracedatenbasiertes Feedback zum Lernverhalten bietet. Der Kurs, der sich über fünf Lerneinheiten erstreckte, thematisierte den Einsatz digitaler Medien im Unterricht und beinhaltete multimediale Materialien wie Texte und Videos sowie interaktive Aktivitäten wie Concept-Maps, Forendiskussionen und Tests zur Selbstkontrolle.

Das Projekt umfasste zwei empirische Phasen: In der Pilotphase gaben die Teilnehmer Selbstauskünfte zu selbstreguliertem Lernen und Lernengagement ab und absolvierten einen Test zur Verarbeitung multipler Dokumente. Hierbei wurden detaillierte Logdaten der Interaktionen der Lernenden erfasst, um Verhaltensindikatoren und Feedbackmodelle zu entwickeln. In der Evaluationsphase wurde das Feedbacksystem in einem experimentellen Design getestet, das personalisiertes und nicht-personalisiertes Feedback umfasste. Am Ende jeder Lerneinheit erhielten die Teilnehmer Rückmeldungen zu ihrem Lernverhalten sowie Vorschläge zur Verhaltensadaptation. Prä- und Post-Messungen ermöglichten eine Analyse der Veränderung der Outcome-Variablen. Die Ergebnisse des DiFA-Projekts tragen zu einem besseren Verständnis des Lernverhaltens in digitalen Lernumgebungen bei.

UntersuchungsdesignExperimentelles Design
Längsschnitt

Erhebungsmethode(n)Messungen und Tests: Psychologische Tests (Computerbasierter Test)
Eigenständig auszufüllender Fragebogen: CASI (Computerunterstützte Selbstbefragung)
Messungen und Tests: Leistungs- und Kompetenztests (Computerbasierter Test)
Beobachtung: Computer-basierte Beobachtung

Untersuchungsgebiet (geogr.)Deutschland (Bayern; Hessen)

Erhebungseinheit Studierende

AuswahlverfahrenNicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Respondenten-gesteuerte Auswahl
Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Bewusste Auswahl

Population / StichprobeLehramtsstudierende zu Beginn des Studiums / erste Ausbildungsphase

Projekt- und studienbezogene Publikationen (Auswahl)Giorgashvili, Tornike; Jivet, Ioana; Artelt, Cordula; Biedermann, Daniel; Bengs, Daniel; Goldhammer, Frank; Hahnel, Carolin; Mendzheritskaya, Julia; Mordel, Julia; Onofrei, Monica; Winter, Marc; Wolter, Ilka; Horz, Holger; Drachsler, Hendrik: Exploring Learners' Self-reflection and Intended Actions After Consulting Learning Analytics Dashboards in an Authentic Learning Setting. - Aus: Ferreira Mello, Rafael (Hrsg.); Rummel, Nikol (Hrsg.); Jivet, Ioana (Hrsg.); Pishtari, Gerti (Hrsg.); Ruipérez Valiente, José A. (Hrsg.): Technology Enhanced Learning for Inclusive and Equitable Quality Education. 19th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2024, Krems, Austria, September 16-20, 2024, Proceedings, Part I. Cham: Springer VS (2024), S. 135-151, URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-72315-5_10 - Lecture Notes in Computer Science - ISBN: 978-3-031-72314-8; 978-3-031-72315-5

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