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Research data

DOI: 10.7802/2888
[Item- und Gerätemerkmale (Long-Format); Kompetenz- und Leistungsdaten]

TPL-basics - Bedingungen des Erwerbs von Handlungswissen zum Lösen technischer Probleme

Time-Period01.10.2021 - 30.09.2024

Durch Weiterentwicklungen von Digitalisierungs- und Automatisierungstechnologien erhalten alltagstechnische Geräte zunehmend neue Funktionen und werden komplexer. Der Aufbau von Bedienungswissen kann jedoch herausfordernd und die Nutzung technischer Geräte somit zu einem Problem werden. Die hier vorliegenden Daten stammen aus einem Projekt, dass das Ziel verfolgte, Unterschiede im individuellen Handeln im Umgang mit digitalisierter Technik verhaltensbasiert zu quantifizieren, um anschließend Bedingungen und Voraussetzungen einer kompetenten Techniknutzung im Zusammenspiel mit verschiedenen Formen des Erlernens von Bedienungswissen untersuchen zu können. Zentrale Projektprodukte umfassen die Weiterentwicklung eines Theoriemodells des technischen Problemlösens, dessen Komponenten einer ersten empirischen Prüfung unterzogen wurden, sowie die Weiterentwicklung eines computergestützten Tests zum technischen Problemlösen (TPL-Test). Im Rahmen des Projekts wurden zwei empirische Studien durchgeführt (die sog. Kalibrierungs- und Hauptstudie). Die Kalibrierungsstudie diente der ersten empirischen Erprobung des TPL-Tests und die Hauptstudie der vertiefenden Untersuchung von Zusammenhängen der Performanz im TPL-Test mit soziodemografischen, (meta-)kognitiven und motivationalen Variablen. Der TPL-Test ist über die Repositorien des Verbunds Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) veröffentlicht.

Project leaderStemmann, Jennifer ( ORCID: 0000-0002-9105-579X); Hahnel, Carolin ( ORCID: 0000-0003-2394-3944)

ContributorsSchrickel, Marcus ( ORCID: 0000-0002-9424-8220)

Co-operating institutionsRuhr-Universität Bochum (RUB)
DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
Pädagogische Hochschule Freiburg (PH Freiburg)

KeywordsLebenslanges Lernen; Wissenserwerb; Techniksoziologie; Kompetenz; Psychodiagnostik; Einstellungsforschung; Alltag; Technikforschung

uncontrolled Keywordstechnisches Problemlösen

FundingDeutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Content informationDurch Weiterentwicklungen von Digitalisierungs- und Automatisierungstechnologien erhalten alltagstechnische Geräte zunehmend neue Funktionen und werden komplexer. Der Aufbau von Bedienungswissen kann jedoch herausfordernd und die Nutzung technischer Geräte somit zu einem Problem werden. Die hier vorliegenden Daten stammen aus einem Projekt, dass das Ziel verfolgte, Unterschiede im individuellen Handeln im Umgang mit digitalisierter Technik verhaltensbasiert zu quantifizieren, um anschließend Bedingungen und Voraussetzungen einer kompetenten Techniknutzung im Zusammenspiel mit verschiedenen Formen des Erlernens von Bedienungswissen untersuchen zu können. Zentrale Projektprodukte umfassen die Weiterentwicklung eines Theoriemodells des technischen Problemlösens, dessen Komponenten einer ersten empirischen Prüfung unterzogen wurden, sowie die Weiterentwicklung eines computergestützten Tests zum technischen Problemlösen (TPL-Test). Im Rahmen des Projekts wurden zwei empirische Studien durchgeführt (die sog. Kalibrierungs- und Hauptstudie). Die Kalibrierungsstudie diente der ersten empirischen Erprobung des TPL-Tests und die Hauptstudie der vertiefenden Untersuchung von Zusammenhängen der Performanz im TPL-Test mit soziodemografischen, (meta-)kognitiven und motivationalen Variablen. Der TPL-Test ist über die Repositorien des Verbunds Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) veröffentlicht.

Research designObservational Design
Cross-section

Collection modeSelf-administered Questionnaire: CASI (Computer Assisted Self-Interview)
Measurements and Tests: Educational Measurements and Tests
Observation: Computer-based Observation
Measurements and Tests: Educational Measurements and Tests (Computer Assisted Test)

Geographic coverageGermany (Baden-Wuerttemberg; Hesse)

Population Adults

SamplingNon-probability sample: Availability sample

Sampled UniverseErwachsene (Befragte Im Alter von 16 bis 80)

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Research data

DOI: 10.7802/2888
[Item- und Gerätemerkmale (Long-Format); Kompetenz- und Leistungsdaten]



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